丝路桥网记者 Лев 乌兹别克斯坦讯 据塔什干AI集成商AISolution创始人兼首席执行官、OpenAI精选合作伙伴阿博斯·哈米多夫观察，乌兹别克斯坦企业正越来越多地从要求独立聊天机器人，转向寻求与会计软件、客户关系管理（CRM）平台及其他业务系统集成的人工智能系统。
哈米多夫表示，企业带着具体运营问题找到AI开发者，包括客户响应慢、数据分散和手工处理文档等。他补充说，客户服务和销售线索处理往往回报最快，而不成功的试点项目通常缺乏清晰的业务目标、使用演示数据而非真实数据，或没有指定对结果负责的人员。
据哈米多夫介绍，在乌兹别克斯坦，面向小企业的现成AI助手起价约1000美元，另加月度维护费；包含多个模块并与1C会计软件集成的企业平台通常售价在1万至3万美元之间。
企业在哪里使用AI
哈米多夫称，AI已日常应用于客户互动量大的行业，包括教育、留学中介、零售、分销和部分银行。在这些行业，系统负责回答客户问题并分类 incoming 咨询。
制造业、建筑业和公共部门的大多数公司仍处于试点阶段或仅使用单一AI模块。
过去一年，客户需求性质发生了变化。以前，企业找开发者要求做一个聊天机器人；现在，他们更可能描述具体问题：咨询回复太慢，1C、CRM系统和仓库中的信息不一致，或员工花太多时间手工处理文档。
哈米多夫表示，这种转变表明企业主越来越关注省钱和省时间，而不是为技术而采用技术。
项目通常由公司所有者发起，哈米多夫认为这是最有效的方式，因为这便于获取数据并加快决策。仅由IT部门推动的项目常常停滞，因为主要障碍往往是IT团队无权改变的业务规则。
乌兹别克斯坦进入AI应用进程晚于哈萨克斯坦和俄罗斯，但发展迅速。哈米多夫认为，原因之一是许多乌兹别克企业的遗留软件较少，替换成本较低。
语言仍是主要挑战。客户经常在乌兹别克语和俄语之间切换，同时使用西里尔字母和拉丁字母，这对许多全球AI工具仍是难题。
回报最快的领域
哈米多夫表示，客户服务和销售线索处理可在数周内产生可衡量的效果。这些流程评估相对简单，企业已拥有必要数据，包括客户反复提问的记录。
他举了AISolution的两个案例。
一家留学中介此前需要两到三小时回复咨询。引入新系统后，回复时间缩短至不到一分钟，首月咨询预约量增加40%。
一家IT学校在两周内实施了AI系统，随后六周转化率提升35%。
“在我们市场上，客户通常选择最先回复的人。”他解释道，留学中介的潜在学生往往在该机构经理回复前就选择了竞争对手。
哈米多夫强调，这些系统并非要取代经理，而是识别客户需求和预算，过滤掉随意咨询，并将合格潜在买家及其完整对话记录转交给经理。
这使经理能将更少时间花在重复标准答案上，把更多时间花在认真考虑购买的客户身上。
哈米多夫建议在实施前就绩效指标达成一致，包括响应时间、转化率、节省工时和错误率。仅仅报告AI系统回答了5000条消息并不能证明其业务价值。
对于较大项目，AISolution将最终付款与每个模块的验收标准挂钩。
AI试点为何失败
哈米多夫指出试点项目未能进入全面实施的三类常见原因：没有清晰业务目标、用演示数据而非真实文档测试、以及缺少对结果负责的员工。
“如果缺少其中任一条件，试点就只是个演示。”他说。
数据质量和业务规则往往比技术本身更难逾越。
哈米多夫举了AISolution一家卫浴产品制造商客户为例。该公司生产、仓库、销售中心、CRM和财务部门各自维护一套数据。
在该公司忠诚度计划下，销售人员手工录入购买金额，导致错误和滥用。问题最终不是通过新软件解决，而是引入固定购买层级。
据哈米多夫评估，本地业务系统对AI集成仅部分就绪。企业普遍拥有1C和CRM软件，但同一产品可能出现三个不同名称，记录可能重复，一些流程仍停留在Excel表格或Telegram聊天中。
在引入AI之前，企业需要确定哪些系统包含权威数据。
在涉及签证、法律事务或金融交易的领域，错误成本尤其高昂。因此，AISolution将其助手配置为仅使用指定人员维护的已批准知识库作答。系统无法明确解决的问题将转交人工员工。
“它说‘我帮您转接经理’比瞎猜要好。”哈米多夫说。
员工抵触是另一常见挑战。员工可能担心失业，经理可能担心失去控制。哈米多夫表示，通过在前几周展示系统如何去除重复性工作同时把最终决策权留给人，可以减少这种抵触。
他还列举了企业应重新考虑启动AI项目的情况：仅仅因为竞争对手使用AI而没有明确要改进的流程；无法获取真实数据；没有指定负责系统的人；以及期望系统从第一个月起就完全独立运行。
成本与投资回报
哈米多夫表示，乌兹别克斯坦小企业现成AI助手起价约1000美元，另加月度维护费；含多个模块并与1C集成的企业平台通常售价1万至3万美元。
价格随每次额外集成而上升，并取决于所需数据清洗量、安全要求以及客户是否希望系统部署在自有服务器上。
额外成本包括模型使用费、知识库更新、技术支持以及员工处理复杂案例的工作时间。企业最常忽视最后一项支出。哈米多夫补充说，每个部署的系统都需要内部负责人。
回报周期取决于被自动化的流程。销售线索处理通常回报最快，因为企业能识别出此前因回复慢而流失的客户。内部企业平台回报周期更长，因此哈米多夫建议对每个模块单独评估回报。
他还提倡使用真实公司数据进行付费试点，而非免费演示。免费演示展示的是技术一般能做什么，而付费试点确立的是它如何处理特定公司的文档和员工。
“客户付费后，才会真正提供数据和人员。”他说。
乌兹别克语挑战
哈米多夫表示，全球AI模型处理乌兹别克语文本的能力有所提升，但仍明显落后于俄语和英语。语音应用尤其具有挑战性，特别是在涉及不同口音和背景噪音的真实电话通话中。
在乌兹别克斯坦，字母和语言混用是常态。一条客户消息可能同时包含拉丁字母书写的乌兹别克语、西里尔字母和俄语单词。因此，AISolution使用真实客户通信而非标准文学乌兹别克语样例来测试系统。
对银行、呼叫中心和公共服务而言，这些限制使语音自动化尤为困难。许多服务仍是俄语或仅限文字，哈米多夫说。
因此，相当一部分人口——尤其是塔什干以外地区——未能充分享受这些技术服务，而呼叫中心运营成本仍然高昂。
他预计企业将继续把全球AI模型用于通用任务。本地主要缺口在于乌兹别克语语音，以及银行、法律和公共部门应用中的专业术语。
弥补这些缺口需要大量真实乌兹别克语语音数据，以及企业、大学和政府之间的合作。AISolution因此已将乌兹别克语语音技术列为独立工作方向。
数据安全与监管要求
在授予AI代理访问企业系统权限前，哈米多夫建议将其权限限制在特定任务所需范围，对支付或提交文件等不可逆操作要求人工批准，将所有系统活动记录在审计日志中，并首先在隔离环境中测试。
“模型错误绝不能造成实际损害。”他说。
使用全球AI服务时，数据会在提供商的境外服务器上处理，除非系统另有配置。
乌兹别克斯坦个人数据法要求公民个人数据存储在境内服务器上。
对于敏感信息，AISolution要么将系统部署在客户自有服务器或本地服务器上，要么在将数据发送到外部AI模型前去除个人信息。
银行和国有企业往往采取更谨慎态度，哈米多夫认为这是合理的。它们通常要求本地部署、明确的数据存储规则、审计日志以及付费试点，然后才会批准更广泛实施。
他表示，监管机构应明确外国AI服务可处理哪些类型的数据、在什么条件下处理，建立跨境数据传输的实用规则，并确定AI系统出错时的责任归属。
技能与未来前景
哈米多夫说，乌兹别克斯坦拥有足够的软件开发人员，但具有将AI系统投入完整生产经验的专业人士相对较少。这类工作包括将AI与1C或银行系统集成、确保安全和监控生成回复质量。
AISolution内部培训工程师，并计划与合作伙伴团队一起将团队扩展至50名工程师。
哈米多夫指出，员工使用AI需要三项核心技能：清晰定义任务、核查AI生成结果、维护知识库。他说每个部门至少应有一名既懂业务流程又懂技术的人。
未来两到三年，哈米多夫预计AI将从独立聊天机器人转向与企业核心运营连接的系统，包括1C、CRM平台、仓库和文档管理系统。
他还预计乌兹别克语语音技术将显著改善，安全和本地数据存储将成为招标中的标准条款。
首都以外地区对AI的需求也在增长。虽然AISolution目前多数项目位于塔什干，但公司已在古利斯坦有一个大型项目。哈米多夫预计下一波应用将进一步向地方延伸。
他建议企业高管先回答三个问题：是否存在具有明确可衡量问题的具体流程（如客户响应慢或手工处理文档）；公司是否能获取该流程的真实数据；以及组织内是否有人对结果负责。
如果三个条件都满足，他建议从一个小型付费试点开始。否则，应先补齐短板再推进。
“AI不会替你解决这些问题。”他说。
信息来源：UzDaily（uzdaily.uz） ｜ 图片：UzDaily